可见/近红外光谱漫透射技术检测西瓜坚实度的研究

摘要：

西瓜是一种广受世界各国消费者喜爱的水果,坚实度是西瓜的一个重要品质指标,文章利用可见/近红外漫透射光谱技术进行了西瓜坚实度(FM)的无损检测研究.采用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)建立了FM与漫透射光谱的无损检测数学模型,对比分析了不同光谱预处理方法(原始光谱%T,一阶微分处理光谱D1(%T),二阶微分处理光谱D2(%T)以及光谱的Savitsk-Golay法滤波)对模型预测性能的影响.根据模型相关系数(r)及预测平方根标准偏差(RMSEP)进行了不同模型的预测性能对比,结果表明:光谱经二阶微分处理并使用Savitsky-Golay法滤波后,采用PLS法可以得到最好的FM建模结果(r=0.974,RMSEP=0.589 N).研究表明:应用可见/近红外漫透射光谱技术检测西瓜的坚实度是可行的,为今后快速无损评价大果形厚果皮类水果坚实度提供了理论依据.

关键词：可见/近红外光谱、漫透射、坚实度、西瓜、无损检测

所属期刊栏目：27

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金30671197;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0524

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1113-1117