10.3321/j.issn:1000-0593.2007.03.047
核覆盖算法在光谱分类问题中的研究
针对光谱分类,提出了一种基于核技巧的覆盖算法--核覆盖算法.该算法将核技巧与覆盖算法相结合,并在特征空间中抽取支持向量.实验表明核覆盖算法在光谱分类中的精度与SVM相差不大,但是它只涉及距离的计算,不必象SVM那样求解二次规划问题,对于核宽的选择也不象SVM那样非常敏感.核覆盖算法与覆盖算法相比分类性能相当,它的优势在于引入的非线性映射Φ改变了样本集在特征空间中之间的距离关系,使得核覆盖算法得到的支持向量个数大大少于覆盖算法.
光谱分类、核覆盖算法、支持向量机、核技巧
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TN911.7
国家高技术研究发展计划863计划2003AA133060;国家重大科学工程项目
2007-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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