基于光谱技术的杨梅汁品种快速鉴别方法的研究

摘要：

为了实现杨梅汁品种的快速无损鉴别,提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别杨梅汁品种的新方法.首先采用偏最小二乘法进行模式特征分析,经过交互验证法判别,确定最佳主成分数为9.完成特征提取后,将这9个主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层BP神经网络,实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作.3个品种的杨梅汁样本数均为20,共计60个样本.在神经网络学习中,将其分成训练集样本51个和预测集样本9个.对9个未知样本进行预测,准确率为100%.说明本文提出的基于光谱技术和模式识别的方法具有很好的分类和鉴别能力.

关键词：偏最小二乘法、BP神经网络、模式识别、杨梅汁、光谱技术

所属期刊栏目：27

分类号：TH744.1;S602.3(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金30671213;教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划02411;浙江省科技攻关项目2005C12029

在线出版日期：2007-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：503-506