土壤的光谱特征及氮含量的预测研究

摘要：

应用近红外光谱分析技术(NIR)测定土壤参数具有快速、方便的特点.文章分析了不同含水率、不同颗粒大小的土壤样本在不同测试角、不同测试高度对土壤光谱的影响,并得到了不同含水率和不同粒径土壤的含氮量预测模型.研究了这些因素对含氮率测量的影响,分析了NIR技术在田间实地应用预测的可能性.研究表明,光谱仪在距土壤高度为100 mm,测试角为45°时,具有最大的吸光度.土壤粒径和含水率这2个参数明显影响,当粒径在0.5～5 mm变化时,含氮量预测相关系数r为0.81左右,当土壤粒径在＜0.25和＞5 mm模型的预测能力变差.当土壤样品呈天然潮湿状态时,氮的预测结果较差.而样品干燥以后,预测相关系数较高.为土壤原位光谱测试提供了依据.

关键词：近红外光谱、土壤、含氮量、含水率

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分类号：S123;TH744.1(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金30671213;浙江省自然科学基金M303466;浙江省科技攻关项目2005C12029

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65