应用近红外光谱快速鉴别酸奶品种的研究

摘要：

提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别酸奶品种的新方法.首先应用光谱仪获得5种典型酸奶品种的光谱曲线,用主成分分析法对5种酸奶品种进行聚类分析,再结合人工神经网络技术建立模型进行品种鉴别.主成分分析表明,主成分1和主成分2的累积可信度已达98.96%,前7个主成分的累积可信度达到99.97%.以每一个样品的前7个主成分作为神经网络的输入,品种类型作为神经网络的输出,建立三层BP人工神经网络模型.每个品种各27个样本,5个品种共135个样本用来建立神经网络模型,余下每个品种各5个共25个用于预测.建模品种的拟合率和预测品种的识别率均为100%.说明该方法能快速无损的检测酸奶品种,为酸奶的品种鉴别提供了一种新方法.

关键词：近红外光谱、酸奶、主成分分析、人工神经网络、鉴别

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分类号：S123;TH744.1(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划02411;浙江省自然科学基金RC02067

在线出版日期：2007-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2021-2023