多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析

摘要：

文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS), 结合傅里叶变换红外光谱遥感技术, 对大气中的五组分混合体系进行了同时分析. 并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较, PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力. 尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测, 均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087, 用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842. PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要. 同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释, 显示出PPLS模型的稳健性和简单化.

关键词：多项式偏最小二乘法、非线性模型、多组分分析、FTIR、大气监测

所属期刊栏目：26

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划20175008;教育部博士后科学基金;南京理工大学校科研和教改项目Njust200303

在线出版日期：2006-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：620-623