近红外光谱用于植物样品中水溶性氯离子含量的测定

摘要：

基于离散小波变换(DWT)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)方法, 建立了近红外光谱测定植物样品中水溶性氯离子的回归校正模型. 以烟草样品中水溶性氯离子含量的测定为研究对象, 首先采用DWT对近红外光谱进行数据压缩和背景扣除, 再用LSSVR建立氯离子的校正模型. 结果表明, 与偏最小二乘回归(PLSR)和传统的LSSVR方法相比, 作者所建模型的预测准确性具有一定优势.

关键词：离散小波变换、最小二乘支持向量回归、近红外光谱、水溶性氯离子

所属期刊栏目：26

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金20325517

在线出版日期：2006-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：617-619