神经网络模型在LED便携式近红外整粒小麦成分测量仪上的建立

摘要：

采用三层反向传播人工神经网络,在LED便携式近红外整粒小麦成分测量仪上,建立了测定整粒小麦中粗蛋白含量的定量分析模型.给出了LED便携式近红外整粒小麦成分测量仪的结构框图、光路结构图及所采集的整粒小麦样品光谱图.简介了人工神经网络的原理并给出了建模的结果.用人工神经网络建立模型,得到校准集和预测集的相关系数分别为0.90和0.96,相对标准偏差分别为3.77%和4.46%.在所使用的有限个分立波长的测定仪上,由于仪器光路、电路及整粒样品状态的影响,存在着一定的非线性.采用人工神经网络建立的模型,其结果优于线性模型的结果.

关键词：人工神经网络、近红外、蛋白质、整粒小麦成分

所属期刊栏目：26

分类号：TH744.1;O657.3(仪器、仪表)

资助基金：科技部、中国分析测试协会"科学仪器功能开发"项目

在线出版日期：2006-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59