LM-BP神经网络应用于光度法同时测定邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚三组分

摘要：

应用人工神经网络原理,以Levenberg-marquardt back propagation(LM-BP)算法,对光谱严重重叠的邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚3组分进行同时测定.挑选283.5,279.5,276.5 nm处3波长为3种苯二酚的测量波长,按正交设计表L25(56)配置25组标准混合溶液,对3种苯二酚进行训练,平均平方误差(MSE)达到最小值0.0831143;同时预测了模拟混合样本中的邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚含量,3种苯二酚异构体在低浓度时误差稍大,绝大部分分析结果相对误差小于5％,特别是对吸收光谱严重重叠的邻苯二酚、间苯二酚有令人满意的分析结果.

关键词：人工神经网络、LM-BP算法、多组分同时测定、分光光度法、邻苯二酚、间苯二酚、对苯二酚

所属期刊栏目：25

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：中国科学院资助项目20031010;安徽省教育厅科研项目2001kj163

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2070-2072