基于小波包分析的光谱识别方法研究

摘要：

光谱信号的自动识别技术是光谱分析技术中的重要组成部分, 是指运用模式识别方法, 借助计算机技术, 对相同测定条件下的光谱信号进行比较, 根据信号之间的相似程度, 从而得出两者之间化学组成关系的技术, 主要应用于光谱的定性分析, 也可用于光谱的验证. 文章以符合朗伯-比尔定律的光谱信号为研究对象, 简单介绍了光谱识别技术的基本原理和方法, 随后为简化识别难度, 进行了光谱信号的归一化处理, 再在概述小波分析基本原理的基础上, 提出了采用小波包分析的技术对光谱信号进行相关特征提取的方法, 并根据统计学知识, 得出了计算标准特征向量和允许误差向量的公式, 然后运用二叉树分级判别的方法, 实现了光谱信号的快速识别, 最后举例对该方法进行了说明.

关键词：光谱分析、小波变换、小波包分析、模式识别

所属期刊栏目：25

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA431180;国家自然科学基金09476023;国家自然科学基金60308007;重庆市科技攻关项目7341,8149

在线出版日期：2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1332-1335