径向基函数网络-红外光谱法用于中药大黄样品的真伪分类

摘要：

将径向基函数网络与红外光谱分析技术相结合, 对正品和非正品大黄样品进行分类判别. 采用小波变换对原始数据进行压缩, 将原来的775个数据点压缩到49个变量, 既保持了原来的特征谱峰又提高了网络的训练速度. 对45种样品进行了测定和鉴别, 正确率可以达到97.78%. 并对影响分类结果的网络参数, 目标误差和分布函数对样品分类的影响做了讨论. 红外光谱法与神经网络相结合用于中草药的分类鉴定更加快速和方便.

关键词：径向基函数网络、红外光谱法、大黄、中草药、分类

所属期刊栏目：25

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：北京市教委科技发展计划项目KM200310028105

在线出版日期：2005-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：874-877