小波软阈值径向基神经网络同时测定多组分混合物

摘要：

建立了一种小波软阈值径向基函数神经网络(STWRBFN)方法, 同时定量分析了多组分混合物. 结合小波软阈值法和径向基函数神经网络改进了回归质量. 通过最佳化, 选择了小波函数、小波分解水平(L)、阈值法类型和网络的伸展参数(σ). 两个程序PSTWRBFN和PRBFN被设计执行STWRBFN和径向基函数神经网络(RBFN)计算. 实验结果表明STWRBFN是成功的且优于RBFN法, 和经典的多变量线性回归(MLR)方法相比较, 这两个方法更为有效.

关键词：小波软阈值法、潜变量回归、多组分同时测定

所属期刊栏目：24

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金29965001;内蒙古自然科学基金200208020115

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-110