虫草氨基酸的人工神经网络-近红外光谱快速测定方法

摘要：

提出了用近红外漫反射光谱技术快速检测发酵冬虫夏草中氨基酸含量的新方法. 采用比色法测定虫草菌粉中氨基酸含量. 用BP神经网络建立了近红外光谱数据与氨基酸、精氨酸和总氨酸含量间的定量关联模型. 通过比较不同的光谱预处理方法及光谱范围, 得到最优模型, 即在7 501.7～6 097.8, 5 453.7～4 246.5 cm-1区域内, 近红外光谱的一阶微分光谱与其氨基酸含量之间建立模型. 甘氨酸、精氨酸和总氨基酸的预测标准偏差分别为0.08, 0.07和0.36,均优于主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLS)等线性模型的处理结果, 是一种有效实用的非线性校正方法. 为近红外光谱快速测定中药组分含量提供了一条新途径.

关键词：人工神经网络、近红外漫反射光谱、冬虫夏草、氨基酸、多元校正

所属期刊栏目：24

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1999054405;国家科技攻关项目2001BA701A01

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53