近红外光谱法非破坏性测定黄豆籽粒中蛋白质、脂肪含量

摘要：

采用傅里叶近红外漫反射光谱非破坏性分析, 能够提供完整籽粒黄豆样品成分的含量信息, 结合偏最小二乘回归法(Partial Least-Squares, PLS), 以 39个不同品种的完整籽粒黄豆样品建立蛋白质和脂肪含量近红外定量分析模型, 其中蛋白质、脂肪含量分析模型的测定系数R2分别为99.30, 97.52, 相对标准偏差RSD分别为0.76%和1.3%, 检验集的化学值与模型预测值的相关系数r分别为0.947 3, 0.869 5. 用所建模型对264个不同品种的黄豆样品进行预测, 并采用R-error指标来估计分析结果的误差, 其中蛋白质和脂肪模型预测的最小相对误差分别为0.04%和2.46%, 最大相对误差分别为2.45%和4.25%. 该结果对育种过程中的早代筛选工作有重要意义.

关键词：近红外光谱、非破坏性分析、偏最小二乘法、黄豆、蛋白质、脂肪

所属期刊栏目：24

分类号：O657.33(分析化学)

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49