基于RANSAC方法的星表自动匹配方法

摘要：

本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题, 接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化, 然后用RANSAC方法对星表的自动匹配问题进行了研究. 研究结果表明, 我们的方法能够快速有效地完成星表匹配. 在总共960个样本中, 除了两幅不符合匹配的星表之外, 全部获得了正确的匹配结果.

关键词：RANSAC(Random Sample Consensus)、三角化、星表匹配

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60202013;国家高技术研究发展计划863计划2001AA133010;中国科学院知识创新工程项目

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1024-1027