荧光光谱-人工神经网络法同时测定注射液中色氨酸和酪氨酸

摘要：

本文用人工神经网络法中的误差反传学习算法对色氨酸、酪氨酸混合体系的荧光光谱进行解析,提出了同时测定这两种氨基酸的计算分析方法.以pH=7.15的KH2PO4-K2HPO4的缓冲溶液为介质,用224 nm为激发波长,在290～400 nm的范围内,以14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数,进行网络训练.网络训练了12次即达到误差精度要求(误差平方和小于0.1).以同样方法对复合氨基酸注射液进行测定,通过训练好的网络进行色氨酸、酪氨酸含量的计算,相对误差分别为4.0%和2.6%.实验表明,该方法与现有的算法相比具有训练速度快、预测结果准确度高等特点.该方法与荧光法结合有望成为多组分分析的有效方法之一.

关键词：色氨酸、酪氨酸、荧光光谱、人工神经网络法

所属期刊栏目：23

分类号：O657(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金2017001

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：318-321