10.3321/j.issn:1000-0593.2000.06.008
人工神经网络法测定五组分红外光谱体系
介绍了人工神经网络在非线性多组分校准中的应用.所用三层神经网络由反向传播算法来训练.采用大量模拟数据训练神经网络,得到了一系列优化参数.选择红外谱图严重重叠的五种大气有机毒物作为多组分体系.相对标准误差(RSD%)、百分标准预测误差(SEP%)和百分标准校准误差(SEC%)被用于衡量神经网络的性能.
多组分分析、有机化合物分析、傅里叶变换红外光谱、人工神经网络
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O4;TP1
中国科学院资助项目;高等学校博士学科点专项科研项目;江苏省科技厅科研项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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773-776