10.3321/j.issn:1000-0593.2000.04.005
人工神经网络法鉴别红外光谱
本文将反向传播人工神经网络(BP-ANN)用于FTIR,鉴别未知化合物.结果表明,当训练集样本不含噪声时,纯光谱的预测结果很好.而当训练集样本有少量噪声干扰时,预测结果随预测集样本的不同,而得到了不同的改善.
傅里叶变换红外光谱、人工神经网络、相似系数
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O4(物理学)
中国科学院资助项目;高等学校博士学科点专项科研项目;江苏省科技厅科研项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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