X射线光谱与神经网络中单组分型神经群结构研究

摘要：

研究、比较了神经群结构与常规神经网络算法的预测性能,考察了过拟合与最佳拟合态等的关系.结果表明,在多元体系中,将神经网络单组分预测模型应用于X射线荧光光谱分析时,在预测准确度、模型稳定性和外推预测能力方面,神经群结构优于常规神经网络模型.

关键词：神经网络、X射线荧光光谱、神经群

所属期刊栏目：19

分类号：TP1(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：426-429