基于引力的网格聚类算法
数据挖掘中的聚类在各行各业都有广泛应用,本文提出了基于网格的万有引力聚类算法(GGBCA),通过网格聚类(GBCA)的思想生成一系列的高密度网格,然后对高密度网格进行万有引力聚类,该算法考虑了类的大小对聚类结果的影响,提高了聚类效果.
聚类、网格、高密度网格、万有引力聚类
TP39141(计算技术、计算机技术)
2007-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
39-41
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聚类、网格、高密度网格、万有引力聚类
TP39141(计算技术、计算机技术)
2007-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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