基于数据挖掘的《中华医典》治疗心悸组方规律研究

摘要：

目的 运用数据挖掘技术,通过对《中华医典》中医古籍中心悸文献的收集、整理和研究,分析心悸的用药规律,为现代中医治疗心悸提供临床依据.方法 选取《中华医典》,筛选出心悸有关医案,创建Excel数据库,借助SPSS Statistics 20.0 对Excel数据库中的药物组成、高频药物的性味归经和分类进行频数分析,并对高频药物聚类分析,通过SPSS Modeler 18.0 进行关联分析,发掘高频药物药对之间的配伍关系,并分析其临床价值.结果 从 67 部古籍中纳入 531 条原文,收录处方 519 首,涉及药物 847 味(共6128 次),频次居前5 位的是茯神、酸枣仁、白芍、茯苓和半夏,性味归经中性温、味甘的药物使用频次最高,归于心肺二经的药物最多,使用最多的药物为补虚药.得到核心药物组合18 组,聚类方5 组.结论 心悸病因以正虚为主,邪实为标,治法主要以养心安神、补虚治劳为主,补泻兼施.

关键词：心悸、《中华医典》、数据挖掘、用药规律

所属期刊栏目：38

分类号：R289.1;R511.7;TG113.23

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3098-3102