基于数据挖掘分析旴江医学便秘用药规律

摘要：

目的 基于数据挖掘技术分析旴江医家治疗便秘的用药规律,为今后便秘的中医临床治疗提供参考,同时也为旴江医学流派学术思想研究提供理论支持.方法 从旴江医家所著医籍中搜集治疗便秘的处方,进行中药频数分析、关联规则及聚类分析.结果 共搜集202 首处方,包含171 味中药,高频中药有大黄、枳实、甘草、当归、火麻仁等35 味,用药以补虚药、泻下药、行气药、清热药为主;四气为温、寒、平,五味以苦、辛、甘为主,主入脾、大肠、肺、胃经.关联规则分析纳入8 组常用药物组合,其中大黄-甘草使用概率最高.药物聚类分析分为5 类.结论 旴江医家治疗便秘以补益气血、润肠通便、行气消积为法,气血阴阳全面调理,攻补兼施,标本兼顾.

关键词：旴江医学、便秘、用药规律、数据挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：R249.8;TM715;TP311.13

资助基金：江西省中医药科技计划重点项目;江西中医药大学校级研究生创新专项资金项目

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2465-2469