教育领域人工智能伦理研究进展:基于活动理论的分析框架

摘要：

随着人工智能在教育领域应用的不断深化,教育伦理风险问题随之产生,引起了学术界的高度关注.采用活动理论分析框架,对 2012-2022年间有关教育领域人工智能应用伦理风险的 150 篇文献进行系统性回顾,发现教育领域人工智能伦理研究经历了萌芽探索、成长发生、快速发展三个阶段;研究议题以安全隐私为主,但研究主体尚不明晰,对引起教育领域伦理问题的人工智能技术缺乏明确指向性;研究方法以定性为主,引发伦理问题的应用场景相对局限,且较少针对特定教育群体;研究对伦理困境关注较多,但风险管理视角欠缺;研究成果多为单一视角的理论与现状分析,缺少多理论视域的综合研究;伦理风险的跨领域交叉研究和多视域理论分析,对当下教育伦理及风险治理具有重要意义.基于主要结果及局限性,提出未来研究建议:需要重新审视人工智能与教育之间的交互作用,重塑人工智能教育应用中的伦理规约与评价指标;研究方法不局限于理论研究,应在人工智能技术实践教学中客观收集教学案例、资料等数据,科学性和创新性地提出教育领域人工智能伦理治理策略;深入探讨不同教育层级和教育领域的具体问题,进而针对性地制定相关政策和法规,加强监管与管理,并且提高相关人员的伦理意识和责任意识;不仅要关注教育人工智能应用表层所涉及的伦理问题,对于更深层次的风险发生机制问题也要多加关注;加大对教育人工智能应用伦理原则与政策的研究力度,系统性地思考人工智能的治理维度,通过制定伦理准则,加强政府及相关管理部门对教育人工智能的监管.

关键词：人工智能伦理、教育人工智能、伦理风险、安全隐私、教育治理、活动理论

所属期刊栏目：29

分类号：G434(电化教育)

资助基金：全国教育科学规划项目BCA210086

在线出版日期：2023-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：53-64