高校财务决策支持和智能化转型方案研究

摘要：

在人工智能和大数据时代,如何对高校各个教学部门、科研部门和行政部门的各项业务与财务事务进行有效衔接和管理,以提高高校财务工作效率和服务质量,是高校财务部门和决策领导部门需要重点考虑和关注的工作之一.文章首先调研高校财务部门与各院系业务部门之间的财务业务协同、工作转型需求,然后利用数据挖掘、机器学习、深度学习等人工智能技术,提出一套高校财务智能决策支持服务智能化转型方案.该方案涵盖高校财务管理部门的各项工作,利用大数据分析技术对海量财务业务数据进行智能化分析,充分挖掘潜在业务知识和规律,识别潜在财务风险,为各项财务决策提供科学的数据依据,从而有效提升财务管理工作质量和决策支持水平.在此基础上,文章对高校财务工作的智能化转型提出以下建议:加强财务智能化系统构建和完善、推动落实财务智能化系统应用、加强财务部门与业务部门的沟通和协同、加强财务工作人员服务理念和科学技能.

关键词：高校财务、业财数据分析、智能化转型、决策支持、人工智能

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省中青年教师教育科研项目JAT201514

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：93-98