基于Python的学习者基本数据分析与可视化研究

摘要：

随着数据可视化的快速发展,传统的数据分析技术已经不能满足如今社会的发展需求,而Python语言则以其精准、高效、简明的设计理念在众多数据分析技术中脱颖而出.文章主要基于Python语言中的Numpy、Pandas、Matplotlib、Wordcloud等第三方库,在Jupyter Notebook (anaconda3)环境下,分析云南大学2019-2020学年春季学期本科生公共素选课《信息时代的学习技术及应用》的学习者基本数据,分别对学习者成绩、来源、学习能力、讨论区内容等进行可视化分析,从而加强Python数据可视化在教育教学中的应用.

关键词：Python语言;学习者数据;数据分析;可视化研究

分类号：G644(高等教育)

在线出版日期：2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64