基于大数据的学习者行为分析平台构建研究

摘要：

近年来,国内的微课、慕课、网络课堂等发展迅速,依托大数据技术,能够把学习过程和效果更加透明地呈现给每一个学习者.文章基于Hadoop生态系统,设计并开发了一个轻量级的教育类大数据处理系统,可从网络课堂、网站、微信、APP等新媒体获取数据.通过对数据的收集、清洗、分析,进而挖掘数据中更多有价值的信息,为学习者提供更好的服务.文章以网络课程网站中session数据分析为例,通过分析可获取页面跳转转化率、热门课程离线统计、广告流量实时统计和黑名单过滤等,为网络课程网站的后期建设提供量化依据.

关键词：大数据、教育大数据、Hadoop、session

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：本文系国家社会科学基金"十三五"规划2016年度教育学青年课题"新媒体环境下乌大张地区义务教育阶段教师与教学资源协同发展研究"编号:CCA160192

在线出版日期：2021-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53