网络学习者资源应用行为分析系统的设计与实现

摘要：

网络学习者的资源应用行为分析是学习分析领域的研究重点.本研究通过文献分析,系统梳理了国内外学者关于资源应用行为分析的研究成果,提出了"收集-分析-应用"于一体的资源应用行为分析框架,将分析过程具体区别为描述型、诊断型和预测型三种类型,并采用"python"语言及"django"框架设计和开发了基于该框架的资源应用行为分析系统,同时利用edX和案例网络教育学院的真实数据对系统可用性进行了验证.本研究对于探索网络学习者资源应用行为特征,实现更为有效和精准的远程学习指导都有着重要意义.

关键词：网络学习者、资源应用行为、行为分析系统、系统设计

分类号：G420(教学理论)

资助基金：全国教育科学规划"十二五"课题"泛在学习环境中数字资源聚合模式及推荐机制研究"DCA140238

在线出版日期：2019-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：43-50