基于K-means的MOOC学习行为分析及用户画像研究

摘要：

随着学界对MOOC教育研究的广泛关注,以edX平台开放共享的MOOC教育大数据为研究基础,通过数据的清洗、筛选、分析,从课程、国家、年龄、性别等方面针对学习者学习行为进行分析,之后提取5类学习行为特征进行K-means聚类分析,得到四类学习者群体,通过对群体画像特点的深入分析,为MOOC教育的优化建设和持续发展提供了诸多有益的启示.

关键词：K-means、MOOC、学习行为、用户画像

分类号：G434(电化教育)

资助基金：山西省教育科学规划"基于职教云平台的混合式学习实践研究"课题GH-17154;山西省高等学校教学改革"基于CDIO的'项目驱动,技术递进'模式的Java Web课程改革与实践"项目J2014027;山西省教育科学规划"基于CDIO的物联网工程专业实践教学体系建设研究"课题GH-17014;教育部产学合作协同育人项目201701003030的研究成果

在线出版日期：2019-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46