基于机器学习的中职学校流生预测研究

摘要：

当前,中职学校学生流失研究主要以基于专家经验的人脑学习为主,但随着职业教育信息化建设的不断推进,各学校已经积累了大量的教育教学数据,并且数据仍在迅速增长.面对如此庞大的数据,再以人脑学习模式来研究学生流失的问题已无成效,基于此,本文提出一种基于数据挖掘的机器学习模式来代替人脑学习模式,帮助教育管理者挖掘出有价值的流生数据,准确分析影响流生的因素,建立相应的流生数据模型,对在校生进行即时预测,以便于学校制定相应的挽留策略,减少学生流失的概率.

关键词：机器学习、数据挖掘、贝叶斯算法、职业教育信息化、流生预测

分类号：G202(信息与传播理论)

在线出版日期：2019-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31