网络学习资源个性化推荐研究现状与发展趋势

摘要：

网络学习资源个性化推荐是根据学习者的个性化特征主动推荐满足其学习需要的资源信息的一种技术.它是支持学习者个性化学习并促进其个性化发展、解决网络学习资源爆炸增长造成的"信息迷航与过载"问题的有效方法与关键途径.为了把握该领域国内研究现状与发展趋势,采用内容分析法,对相关核心期刊文献,从文献总量、文献期刊来源、研究结果、学习者模型、推荐对象模型、推荐算法六个维度进行了深入分析后得出:网络学习资源个性化推荐研究虽然存在一些问题,但具有很强的研究意义和现实价值.主要趋势表现在推荐粒度个体化、推荐服务多元化、推荐技术逐步融合教育原理、推荐系统深度结合具体学科、推荐环境智慧化、涉及领域全面化.

关键词：学习资源、个性化推荐、研究现状、研究趋势

分类号：G434(电化教育)

资助基金：2018年江苏省研究生科研与实践创新计划项目"基于测评数据分析的个性化学习资源推送研究"KYCX18_1893

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6