基于校园一卡通数据的成绩排名预测方法研究

摘要：

本文通过对校园刷卡行为进行分析,运用数理统计模型,研究了学生成绩排名的影响因素并对成绩排名进行预测.首先,利用因子分析,研究哪些因素属于哪些潜在因子(即类别),并通过逐步回归法得出学生成绩排名回归模型.然后,根据分析结果,有针对性地提出提高学生成绩排名的实际措施.最后,利用主成份分析,得到各学生的预测成绩排名,并与学生的实际排名相对照.结果表明:校园刷卡行为是反映学生学习表现的重要因素,体现了学生的自发行为,运用一卡通数据预测学生的学习成绩为学生活动管理和学生成绩提高提供了方向和方法.

关键词：因子分析、逐步回归、主成分分析、成绩排名预测

分类号：G40-051(教育学)

资助基金：国家自然科学基金项目61602282;中国博士后科学基金项目2016M602181;山东师范大学"基于在线课程平台的学生学习行为分析与教学方法研究"2016JG59

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86