基于校园一卡通系统的数据挖掘研究

摘要：

本文以一卡通数据库交易流水数据为研究对象,系统地对师生的消费习惯和行为规律进行探讨.采用Matlab2015b和Origin9.0对数据进行预处理,包括数据清洗、一致性检验、格式化、相关信息统计等.在对539376条食堂交易流水数据进行详细分析后,给出了本科生、硕士、博士和教工的整体就餐情况;讨论了师生在工作日和节假日不同的就餐规律;研究了在快餐和美食广场两种不同业态商户的就餐规律;最后分析了新校区搬迁对本部食堂的影响.

关键词：一卡通、数据挖掘、交易流水、消费数据

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国高等教育学会2016教育信息化专项课题2016XXYB10

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80