10.3969/j.issn.1673-8454.2018.02.010
面向自适应学习的资源模型构建
随着学习平台向智能化、自适应学习方向的发展,对学习者学习特征、资源特征的精确把握程度决定了平台智能化的程度.较为传统的方法是使用人工(包括众筹)的方法进行资源特征的标注;本文从大数据分析的角度,提出了基于使用行为大数据分析的资源特征模型的构建思路,并初步讨论了多个子模型的构建方法.
基础教育、自适应学习、资源评价、关联
G434(电化教育)
2018-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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