面向用户需求的自适应学习系统个性化学习路径推荐研究

摘要：

面向用户需求构建个性化学习环境是当前E-learning领域研究的热点.自适应学习系统(Adaptive Learning System,ALS)是E-learning个性化学习支持服务的解决方案.针对ALS推荐学习资源的精准性与有效性问题,文章尝试性从用户学习路径的视角出发,在对学习者与领域知识建模的基础上通过关联规则挖掘技术动态匹配与重组学习资源,进而实现ALS个性化学习路径推荐机制.仿真实验结果表明,利用本推荐机制在一定程度上能有效推荐学习资源,进而较好地满足当前用户个性化学习需求.

关键词：自适应学习系统、个性化学习路径、学习者模型、领域知识模型、关联规则

分类号：G434(电化教育)

资助基金：2015年度广西教育科学“十二五”规划教育信息化专项课题“基于混合式培训模式的广西中小学教师信息技术应用能力提升工程培训资源建设与应用研究”2015ZXY22

在线出版日期：2016-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31