支撑教学资源的推荐算法原型系统设计

摘要：

计算机的普及和网络的发展改变了现有的教学模式,教育资源的数字化、网络化成为了一个必然趋势.在这个“信息过载”的时代,推荐机制根据用户特征兴趣解决所需信息和搜索之间的矛盾.然而传统推荐算法计算效率低下,存在可扩展性低、算法运用场景不明确等问题.Hadoop利用分布式的环境,将计算任务通过资源调度分配到集群环境中,多台机器并行运算,减少了计算时间.所以本文在推荐算法理论和实现机制的基础上阐述了基于项目的ItemCF的实现方法和实现过程,有效增加推荐算法的实用性,为个性化推荐和教学资源的管理提供了便利.

关键词：Hadoop、推荐机制、ItemCF、个性化推荐

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：2013年湖南省普通高等学校教学改革研究项目“基于云计算的移动应用实践教学平台研究与开发”批准湘教通[2013]223号

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37