校园网用户行为聚类分析的研究与实现

摘要：

校园网作为教学、科研、学习、娱乐等多用途的承载平台,管理方式从提供基本服务的运维转变到大规模的运营,必须在保障校园网为教学科研提供支撑平台的基础上,最大限度地挖掘潜力,提供优质服务.本文利用数据挖掘技术和知识发现的指导思想,通过对用户网络使用行为的分析,发现网络特征,为网络建设和运营提供科学的决策依据.

关键词：数据挖掘、聚类、K-means、用户行为、校园网

分类号：TP393.18(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省教育技术研究课题2010-R-15383

在线出版日期：2011-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25