大数据发展政策的量化评价及优化路径探究——基于PMC指数模型

摘要：

大数据发展政策是保障大数据产业高质量发展和应用的战略指南.针对我国大数据发展政策制定合理性问题,利用文本挖掘和PMC指数模型构建大数据发展政策的评价体系,包括1个一级变量和43个二级变量,通过PMC指数和PMC曲面图对我国8项大数据发展政策进行量化评价分析,并提出合理优化路径,以期为大数据发展政策的制定和完善提供有力的决策参考.

关键词：大数据发展政策、量化评价、PMC指数模型、文本挖掘

所属期刊栏目：40

分类号：F420;F124.3(中国工业经济)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;教育部长江学者与创新团队发展计划

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78