10.19634/j.cnki.11-1403/c.2018.04.001
基于Logistic-DEA的互联网金融贷款产品有效客户识别
收集互联网金融贷款产品用户的海量多维数据,利用数据包络分析(DEA)对数据进行一些指标预处理,在传统逻辑回归模型中增加DEA效率值,提高模型准确率.结果证明,互联网贷款产品的客户的短信回应率得到了显著的提高,使得此款互联网贷款产品的潜在客户得到有效识别,达到精准营销与增加收入的目的.
互联网贷款产品、互联网金融、精准营销、DEA
38
F832(金融、银行)
国家自然科学基金71771126,71301080;2017年江苏省高校哲学社会科学优秀创新团队培育点2017ZSTD022;江苏省社会科学基金17GLB013
2018-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1-4
