10.3969/j.issn.1003-1154.2017.02.001
基于GBDT与Logistic回归融合的个人信贷风险评估模型及实证分析
随着个人信贷业务的快速发展,如何评估个人信贷风险是一个重要的问题,通过GBDT模型从原始数据中提取组合特征,再使用Logistic回归构建个人信贷风险评估模型,最后对个人的信贷数据进行实证分析,可知GBDT与Logistic回归融合模型在与其他模型相比具有更高的信贷风险预测准确性,"信贷情况良好"的预测准确率达到了87.6%,"信贷情况不良"的预测准确率达到了81.3%.
个人信贷风险评估、GBDT、组合特征、Logistic回归
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F832.332(金融、银行)
国家社会科学基金项目14BGL139;广州市科技计划项目201510010194;中央高校基本科研业务费资助项目2015ZDXM06
2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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