基于Lasso-logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

摘要：

伴随商业银行供应链金融业务的开展,如何评价其信用风险尤为重要,通过对汽车行业上市的中小企业数据进行实证分析,用Lasso-logistic模型筛选出16个较为重要的变量,同时进行参数估计,得出企业的营业利润率、总资产周转率、流动比率对以及企业所处的行业状况、供应链的合作关系强度对供应链金融的信用风险有很大的影响,模型准确率达79.5％.

关键词：供应链金融、信用风险、汽车行业、Lasso-logistic模型

所属期刊栏目：36

分类号：F830.5(金融、银行)

资助基金：教育部人文社科基金13YJA790099;辽宁省社科规划基金L14BGL014、L14AJL002;辽宁省财政科研基金14D002

在线出版日期：2016-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100