上市公司信用评估模型

摘要：

论文在分析信用评估重要性和信用评估国内外现状的基础上,指出了目前上市公司信用指标体系建立中存在的不足.进而提出了一种基于特征选择FSDB算法的上市公司信用评估指标体系的建立方法,并在该指标体系的基础上,提出了一种基于SOM神经网络的上市公司信用评估模型.通过试验证明,该模型在经过一定的训练后,能够用于上市公司的信用评估,并具有较高的准确性.

关键词：特征选择、SOM神经网络、指标体系、评估模型

分类号：F830(金融、银行)

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55