基于在线客户评论的客户细分研究

摘要：

针对基于在线客户评论数据进行客户细分分析的问题,设计了二阶段客户细分分析框架.在客户偏好建模阶段,设计了同义属性识别方法和属性偏好换算方法,基于产品属性树结构,构建粒度统一的客户偏好向量;在客户聚类阶段,设计了包含最优聚类数识别的聚类流程,基于模糊C均值聚类方法,对客户进行聚类.

关键词：在线客户评论、客户细分、客户偏好建模、模糊C均值算法

所属期刊栏目：12

分类号：C93;TP391(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71371081;教育部博士点博导类基金资助项目20130142110044;华中科技大学创新研究院技术创新基金资助项目CXY13Q033

在线出版日期：2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1059-1063