另类数据的信息含量研究——来自电商销售的证据

摘要：

本文使用中国消费行业上市公司2015～2018年的电商销售数据,研究消费者线上消费活动是否能向金融市场传递与公司价值相关的信息.研究结果表明,电商销售数据含有与公司基本面相关的信息,可以预测公司的未预期收入、未预期盈余和盈余公告累计超额收益.进一步分析发现,电商销售数据的预测能力在线上销售收入占比高、投资者关注度低、成长型、信息透明度高的公司中更强.本文也基于这些异质性检验深入分析了电商销售数据具有预测作用的原因.电商销售数据与消费者的消费行为及上市公司的销售活动直接相关,是一类很有代表性的另类数据,研究电商销售数据的信息含量和投资价值有助于丰富另类数据文献,同时也可为厘清另类数据在新兴资本市场中的作用提供新的经验证据.

关键词：电商销售数据;信息含量;另类数据

资助基金：本项研究得到国家自然科学基金项目;中国博士后科学基金第63批面上项目

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：90-103