什么决定了政府公共卫生治理绩效?——基于QCA方法的联动效应研究

摘要：

突发公共卫生事件不断挑战着政府的公共卫生治理绩效.如何有效应对突发公共卫生事件是政府决策部门和学术界共同关注的热点问题.本文基于TOE框架以我国31个省级地方政府为案例,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨技术、组织、环境条件对地方政府提升公共卫生治理绩效的联动效应及其路径选择,探索性地识别出三类推动政府公共卫生治理绩效提升的配适性选择方案,即由政府自身要素独立解释的配适模式、由环境要素与政府自身要素共同解释的配适模式以及由技术和环境要素共同解释的配适模式.研究发现:(1)单一条件并不构成高公共卫生治理绩效的必要条件,但是提升技术水平在高政府公共卫生治理绩效上发挥着较普适的作用.(2)技术、组织和环境条件“多重并发”,形成驱动政府公共卫生治理绩效的多样化组态,即政府公共卫生治理绩效的驱动路径具有“殊途同归”的特点.(3)在跨案例的比较中进一步发现,我国东、中、西部地区政府公共卫生治理绩效驱动路径存在明显差异.建议各地方政府根据自身特点和资源禀赋,选择适合的路径和有针对性的措施,提升政府公共卫生治理绩效,促进东、中、西部地区政府治理能力的均衡化发展,全面实现政府治理现代化.

关键词：大数据发展、注意力分配、政府治理、公共卫生、组态分析

所属期刊栏目：37

分类号：F273.1;D63;R181.8

资助基金：国家社会科学基金;大数据背景下内蒙古地方政府治理效能提升研究内蒙古社会科学重点项目;国家社会科学基金

在线出版日期：2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：128-138,156