基于随机森林的企业监管方法研究

摘要：

为了提高市场监管部门的监管效果与执法效率,本文提出利用大数据技术中的机器学习工具,对各类市场主体的违规违法风险进行识别的监管路径,探索利用大数据手段辅助市场监管,维护市场竞争秩序.利用北京市的12万家企业数据建立随机森林模型并进行优化,同时将模型与市场监管工作相结合,极大提高了市场监管效率.

关键词：市场监管、风险识别、机器学习、随机森林

分类号：TP3;F2

资助基金：2015年度全国统计科学研究项目“基于大数据的企业活跃度评价指标体系研究”2015LY03的最终成果之一

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：180-181