区块链通证对知识共享行为的激励作用研究——以Steemit社区为例

摘要：

传统的知识社区中常常存在知识共享质量低、知识激励不足等问题.基于区块链通证激励的新型知识社区的出现,为在线知识激励提供了解决方案.但在实际应用中,区块链通证的激励作用尚不明确.为此,本文以Steemit社区为研究对象,借助面板向量自回归模型处理多变量动态关系的能力,对知识社区中通证奖励的激励效果进行分析.实证结果表明:通证奖励对社区中用户的知识共享质量具有正向影响,对知识共享数量具有负向影响;而相较于用户间的社交互动,通证激励对用户的知识共享行为的影响更小.基于上述结论,本文分析了主要原因并对区块链知识社区的通证设计及知识治理提出了相应的建议.

关键词：知识社区、知识共享、区块链、通证经济、面板向量自回归模型

所属期刊栏目：35

分类号：F270.7;F812.45;G251

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广东省软科学研究项目;广东省自然科学基金面上项目

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：146-159,170