基于在线评论数据挖掘和Kano模型的产品需求分析

摘要：

本文在Kano模型的基础上,提出一种基于在线评论数据挖掘来识别产品需求类型的方法.从在线评论中提取产品属性并进行情感分析,在此基础上构建识别不同属性需求的分类模型.本文以4款5G手机的在线评论数据为素材进行实例分析,将消费者对5G手机产品属性的需求划分为期望需求、必备需求、魅力需求和无差异需求四类,并以满意度和关注度为指标对5G手机产品属性的重要程度和需改进程度进行了排序.

关键词：在线评论、Kano模型、产品需求、情感分析

所属期刊栏目：34

分类号：TP393.09;TH166;F224

资助基金：国家社会科学基金18ZDA062

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：109-117