基于风险传播网络和K-shell方法的复杂研发项目风险评价
研发项目中存在大量相互影响的风险因素,如何准确地量化分析这些风险因素,是开展项目风险管控的重要依据.本文采用设计结构矩阵(DSM)和复杂网络的节点重要度排序方法,提出了改进的K-shell法进行风险评估,以更好地反映复杂风险网络特征对风险因素排序的影响.首先,本文采用"风险事件-风险因素"多领域矩阵(MDM),通过风险事件间依赖关系和风险事件-风险因素间的依赖关系,建立了推导风险因素间关系的模型,并构建了集成的风险传播概率计算模型;然后,综合风险网络中节点的出度/入度和节点间的风险传播概率等因素,构建基于K-shell法的风险网络节点重要性排序模型,并提出了改进的K-shell分解法.最后,通过案例,对某研发项目的 风险因素进行排序并识别关键风险因素,验证了本文提出模型和方法的有效性.
研发项目管理;风险传播网络;K-shell法;设计结构矩阵(DSM);风险评价
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国家自然科学基金项目71929101;71872011
2021-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
119-127