参与者个数对竞赛绩效的影响——基于设计类与编程类创新竞赛数据的分位数回归分析

摘要：

参与者个数对竞赛绩效的影响是创新竞赛研究中学者们长期关注的议题之一.而现有研究对于上述影响的认识并不一致,存在或为正向影响,或为负向影响的分歧.本文通过归纳、提炼现有研究,区分了通过平均值和最优值测度竞赛绩效两类方法,提出了参与者个数影响竞赛绩效的两种效应:"动机效应"和"路径效应",用以调和以往研究的不一致.基于分别在两个知名的创新竞赛在线平台上收集的共计6771个设计类与编程类创新竞赛数据,本文建立基于马尔科夫链蒙泰卡罗方法估计的分位数回归模型,实证了上述两个效应的存在:参与者个数负向影响平均值测度的竞赛绩效,正向影响最优值测度的竞赛绩效.此外,与最小二乘回归相比,分位数回归提供了关于上述两种效应更为详细的洞察力.最后,本文给出了相应的理论贡献、管理意义和未来研究方向.

关键词：创新竞赛、参与者个数、竞赛绩效、分位数回归

所属期刊栏目：32

资助基金：国家自然科学基金青年项目;北京市社会科学基金基地项目

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：102-111,259