基于TEI@I方法的中国保险业保费收入预测

摘要：

本文基于TEI@I方法论,使用集成经济计量模型、文本挖掘和机器学习的分析框架,构建中国保险业保费收入的预测模型.该模型首先运用季节调整SARIMA模型对保费收入的主要趋势进行拟合,再使用机器学习中的支持向量回归方法对SARIMA模型的残差进行拟合,并运用文本挖掘技术增加相关的百度指数作为解释变量以提升模型的拟合度,最后再次使用支持向量回归整合拟合结果形成一个集成模型,从而得到精度更高的保费收入预测模型.本文利用我国月度保费收入数据,通过模型比较研究,验证了TEI@I方法在我国保费收入预测中的有效性与稳健性.

关键词：TEI@I方法论、保费收入预测、SARIMA、支持向量回归

所属期刊栏目：32

资助基金：国家社会科学基金一般项目;国家自然科学基金面上项目;高等学校学科创新引智计划资助项目

在线出版日期：2020-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：166-179